समाचार रिपोर्टों में कहा गया है कि NVIDIA H200/B100 चिप ऑर्डर मजबूत हैं, और TSMC की 3/4NM उत्पादन क्षमता पूर्ण क्षमता के करीब है
एआई वार्षिक सम्मेलन, एनवीडिया जीटीसी, संयुक्त राज्य अमेरिका में 17 मार्च को पश्चिमी समय पर आयोजित किया जाएगा।बाजार का अनुमान है कि बाजार को हथियाने के लिए H200 और B100 को पहले से जारी किया जाएगा।यह समझा जाता है कि H200 और नई पीढ़ी B100 क्रमशः TSMC की 4NM और 3NM प्रक्रियाओं को अपनाएंगे।H200 को दूसरे क्वार्टर में लॉन्च किया जाएगा, और यह अफवाह है कि B100 एक चिपलेट डिजाइन आर्किटेक्चर को अपनाता है और उत्पादन के लिए आदेश दिया गया है।कानूनी प्रतिनिधि ने बताया कि NVIDIA के पास मजबूत आदेश हैं, और TSMC की 3NM और 4NM उत्पादन क्षमता लगभग पूरी तरह से भरी हुई है, और ऑपरेशन की पहली तिमाही कमजोर नहीं है।
TSMC की उन्नत प्रक्रियाओं पर कब्जा करने वाले NVIDIA की नई पीढ़ी के CHIP आदेशों के मुद्दे के बारे में, TSMC ने कहा कि उत्पादन क्षमता प्रक्रिया अभी भी पिछले कानूनी कथन में बताई गई सामग्री का पालन करेगी और आगे नहीं समझाया जाएगा।
रिपोर्टों के अनुसार, एनवीडिया ब्लैकवेल श्रृंखला के बी 100 को बाजार द्वारा अगली पीढ़ी के एनवीडिया जीपीयू हथियार के रूप में देखा जाता है।TSMC की 3NM तकनीक का उपयोग करके पहली बार निर्मित होने के अलावा, यह चिपलेट और Cowos-L प्रारूपों में पैक करने वाला पहला NVIDIA उत्पाद भी है, जो उच्च शक्ति की खपत और गर्मी विघटन समस्याओं, एकल कार्ड दक्षता और क्रिस्टल ट्यूब घनत्व को हल करता है।यह पहली तिमाही में लॉन्च की गई AMD की MI300 श्रृंखला को पार करने का अनुमान है।
सर्वर निर्माता डेल ने NVIDIA की आगामी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) GPU ब्लैकवेल का खुलासा किया है, जिसमें 1000W तक की बिजली की खपत है, चिप्स की पिछली पीढ़ी से 40% की वृद्धि हुई है, और इन GPU को ठंडा करने के लिए अपनी अभिनव इंजीनियरिंग का उपयोग करने के लिए डेल की आवश्यकता है।
वर्तमान बाजार की खबरों के अनुसार, NVIDIA B200 में वर्तमान H100 उत्पाद की तुलना में अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग प्रदर्शन है, लेकिन इसकी बिजली की खपत भी अधिक आश्चर्यजनक है, 1000W तक पहुंचने की उम्मीद है, H100 की तुलना में 40% से अधिक की वृद्धि।NVIDIA की H200 चिप को अपनी हॉपर आर्किटेक्चर और HBM3E उच्च बैंडविड्थ मेमोरी के कारण उद्योग में सबसे शक्तिशाली AI कंप्यूटिंग चिप माना जाता है।यह अनुमान लगाया जाता है कि B100 चिप की कंप्यूटिंग पावर के कारण H200 की कम से कम दोगुनी है, जो H100 की तुलना में चार गुना है, B200 का कंप्यूटिंग प्रदर्शन और भी अधिक शक्तिशाली होगा।
TSMC की उन्नत प्रक्रियाएं पूरी तरह से भरी हुई हैं, TSMC की क्षमता उपयोग दर फरवरी में 90% से अधिक है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की मांग अपरिवर्तित है।आपूर्ति श्रृंखला के अनुसार, एआई और हाई-परफॉर्मेंस कम्प्यूटिंग (एचपीसी) जैसे एप्लिकेशन उपभोक्ता उत्पादों की तुलना में एकल वेफर पर उत्पादित चिप्स की संख्या का केवल एक चौथाई हिस्सा उत्पादन कर सकते हैं, जिससे उत्पादन और विनिर्माण अधिक कठिन और जटिल हो जाता है;TSMC की स्थिर द्रव्यमान उत्पादन प्राप्त करने की क्षमता चिप उद्योग के लिए महत्वपूर्ण है।TSMC वर्तमान में HPC/AI एप्लिकेशन प्लेटफार्मों से अपने राजस्व का 43% हिस्सा है, जो स्मार्टफोन के बराबर है।
रिपोर्टों के अनुसार, एनवीडिया ब्लैकवेल श्रृंखला के बी 100 को बाजार द्वारा अगली पीढ़ी के एनवीडिया जीपीयू हथियार के रूप में देखा जाता है।TSMC की 3NM तकनीक का उपयोग करके पहली बार निर्मित होने के अलावा, यह चिपलेट और Cowos-L प्रारूपों में पैक करने वाला पहला NVIDIA उत्पाद भी है, जो उच्च शक्ति की खपत और गर्मी विघटन समस्याओं, एकल कार्ड दक्षता और क्रिस्टल ट्यूब घनत्व को हल करता है।यह पहली तिमाही में लॉन्च की गई AMD की MI300 श्रृंखला को पार करने का अनुमान है।
सर्वर निर्माता डेल ने NVIDIA की आगामी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) GPU ब्लैकवेल का खुलासा किया है, जिसमें 1000W तक की बिजली की खपत है, चिप्स की पिछली पीढ़ी से 40% की वृद्धि हुई है, और इन GPU को ठंडा करने के लिए अपनी अभिनव इंजीनियरिंग का उपयोग करने के लिए डेल की आवश्यकता है।
वर्तमान बाजार की खबरों के अनुसार, NVIDIA B200 में वर्तमान H100 उत्पाद की तुलना में अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग प्रदर्शन है, लेकिन इसकी बिजली की खपत भी अधिक आश्चर्यजनक है, 1000W तक पहुंचने की उम्मीद है, H100 की तुलना में 40% से अधिक की वृद्धि।NVIDIA की H200 चिप को अपनी हॉपर आर्किटेक्चर और HBM3E उच्च बैंडविड्थ मेमोरी के कारण उद्योग में सबसे शक्तिशाली AI कंप्यूटिंग चिप माना जाता है।यह अनुमान लगाया जाता है कि B100 चिप की कंप्यूटिंग पावर के कारण H200 की कम से कम दोगुनी है, जो H100 की तुलना में चार गुना है, B200 का कंप्यूटिंग प्रदर्शन और भी अधिक शक्तिशाली होगा।
TSMC की उन्नत प्रक्रियाएं पूरी तरह से भरी हुई हैं, TSMC की क्षमता उपयोग दर फरवरी में 90% से अधिक है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की मांग अपरिवर्तित है।आपूर्ति श्रृंखला के अनुसार, एआई और हाई-परफॉर्मेंस कम्प्यूटिंग (एचपीसी) जैसे एप्लिकेशन उपभोक्ता उत्पादों की तुलना में एकल वेफर पर उत्पादित चिप्स की संख्या का केवल एक चौथाई हिस्सा उत्पादन कर सकते हैं, जिससे उत्पादन और विनिर्माण अधिक कठिन और जटिल हो जाता है;TSMC की स्थिर द्रव्यमान उत्पादन प्राप्त करने की क्षमता चिप उद्योग के लिए महत्वपूर्ण है।TSMC वर्तमान में HPC/AI एप्लिकेशन प्लेटफार्मों से अपने राजस्व का 43% हिस्सा है, जो स्मार्टफोन के बराबर है।